Visaptverošs ceļvedis globālām inženieru komandām par to, kā izveidot un pārvaldīt Frontend Origin Trial Feature Manager, lai droši testētu eksperimentālas pārlūkprogrammas API plašā mērogā.
Tīmekļa nākotnes izzināšana: Frontend Origin Trial Feature Manager izveide
Nepārtraukti paātrinošajā tīmekļa izstrādes pasaulē inovāciju temps ir nežēlīgs. Pārlūkprogrammu nodrošinātāji pastāvīgi iepazīstina ar jauniem API un iespējām, kuru mērķis ir padarīt tīmekli ātrāku, jaudīgāku un drošāku. Sākot ar veiktspējas uzlabojumiem, piemēram, Speculation Rules API, un beidzot ar jauniem aparatūras integrējumiem, izmantojot WebUSB, šīs eksperimentālās funkcijas piedāvā vilinošu ieskatu nākotnē. Tomēr globālajām inženieru komandām šī aizmugure rada ievērojamu izaicinājumu: kā mēs varam ieviest un testēt šīs jaunās tehnoloģijas ar reāliem lietotājiem, nekaitējot mūsu lietojumprogrammām un nekaitējot lietotāja pieredzei?
Standarta atbilde bieži vien ir Browser Origin Trials, kas ir sistēma, kas ļauj izstrādātājiem droši testēt eksperimentālas funkcijas savās tiešraidē esošajās vietnēs. Taču vienkārša statiskas metataga pievienošana jūsu HTML ir risinājums, kas plašā mērogā ātri izgāžas. Tai trūkst dinamiskās kontroles, granulārās mērķēšanas un spēcīgu drošības mehānismu, ko pieprasa mūsdienu, ar datiem vadītas organizācijas. Šeit parādās Frontend Origin Trial Feature Manager koncepcija. Tas nav tikai rīks; tas ir stratēģiska sistēma, kas pārvērš riskantu eksperimentēšanu kontrolētā, izmērāmā un spēcīgā inovāciju dzinējspēkā.
Šis visaptverošais ceļvedis iepazīstinās jūs ar šī pārvaldnieka izveides iemesliem, saturu un metodēm. Mēs izpētīsim pamata Origin Trial ieviešanas ierobežojumus un izklāsim detalizētu arhitektūras shēmu sistēmai, kas nodrošina dinamisku kontroli, lietotāju segmentēšanu un kritisku "slēdža" jūsu eksperimentālajām funkcijām. Neatkarīgi no tā, vai esat priekšgala arhitekts, inženieru vadītājs vai produktu vadītājs, šis raksts sniegs ieskatus, kas nepieciešami, lai droši un efektīvi izmantotu tīmekļa nākotni.
Izpratne par pamatu: Kas ir pārlūkprogrammu izcelsmes pārbaudes?
Pirms varam izveidot pārvaldības sistēmu, vispirms mums ir jāsaprot pamatā esošā tehnoloģija. Browser Origin Trials ir kopīgs mehānisms, kas ļauj izstrādātājiem testēt jaunas un eksperimentālas tīmekļa platformas funkcijas savās vietnēs ar reāliem lietotājiem, pirms šīs funkcijas tiek standartizētas un iespējotas visiem.
Kāpēc izcelsmes pārbaudes?
Tīmekļa standartu process, ko pārvalda tādas struktūras kā World Wide Web Consortium (W3C) un Web Hypertext Application Technology Working Group (WHATWG), ir neizbēgami apdomīgs un metodisks. Jauna API pāriešana no idejas uz universāli atbalstītu pārlūkprogrammas funkciju var ilgt gadus. Šī procesa laikā pārlūkprogrammu inženieri paļaujas uz atsauksmēm, lai precizētu API dizainu un nodrošinātu, ka tā atbilst reālajām izstrādātāju vajadzībām.
Vēsturiski šīs atsauksmes bija ierobežotas. Izstrādātāji varēja testēt šīs funkcijas, iespējojot īpašas atzīmes (piemēram, chrome://flags), kas ir solis, ko lielākā daļa galalietotāju nekad nedarītu. Tas radīja atsauksmju atstarpi. Origin Trials tika izveidoti, lai novērstu šo plaisu, nodrošinot strukturētu veidu, kā pārlūkprogrammu nodrošinātāji var iegūt lielapjoma datus par API lietojamību, veiktspēju un ergonomiku no tiešās produkcijas trafika.
Kā darbojas izcelsmes pārbaudes: galvenie mehānismi
Sistēma darbojas ar vienkāršu, uz marķieriem balstītu mehānismu:
- Reģistrācija: Izstrādātājs identificē Origin Trial, kurā viņš vēlas piedalīties (piemēram, Chrome Origin Trials informācijas panelī). Viņi reģistrē savu konkrēto izcelsmi (piemēram,
https://www.your-global-app.com) pārbaudei. - Marķieru ģenerēšana: Pēc veiksmīgas reģistrācijas pārlūkprogrammas nodrošinātājs nodrošina unikālu, kriptogrāfiski parakstītu marķieri. Šis marķieris ir specifisks reģistrētajai izcelsmei un konkrētajai funkciju pārbaudei.
- Marķieru nodrošināšana: Izstrādātājam ir jāsniedz šis marķieris ar katru lapas pieprasījumu, kurā viņš vēlas, lai funkcija būtu iespējota. Tas parasti tiek darīts vienā no diviem veidiem:
- HTML metatags:
<meta http-equiv="Origin-Trial" content="YOUR_UNIQUE_TOKEN_HERE"> - HTTP galvene:
Origin-Trial: YOUR_UNIQUE_TOKEN_HERE
- HTML metatags:
- Pārlūkprogrammas validācija: Kad atbalstoša pārlūkprogramma saņem lapu, tā redz marķieri. Tā pārbauda, vai marķieris ir likumīgs, nav beidzies un atbilst pašreizējās lapas izcelsmei. Ja validācija ir veiksmīga, pārlūkprogramma iespējo eksperimentālo funkciju šai lapas ielādei.
Darbības joma un ierobežojumi
Ir ļoti svarīgi saprast Origin Trials robežas:
- Ierobežots laikā: Pārbaudes notiek noteiktu laiku (piemēram, dažus pārlūkprogrammas izlaiduma ciklus). Marķierim ir derīguma termiņš, pēc kura tas vairs nedarbojas.
- Saistīts ar izcelsmi: Marķieris darbosies tikai precīzi izcelsmei, kurai tas tika reģistrēts. Marķieris vietnei `your-app.com` nedarbosies vietnē `staging.your-app.com`.
- Nav funkciju slēdzis jūsu kodam: Origin Trial iespējo pārlūkprogrammas līmeņa API. Tas neaizstāj funkciju slēdžu sistēmu (piemēram, LaunchDarkly, Optimizely vai pašu izstrādātu risinājumu), ko jūs izmantotu savu lietojumprogrammu funkciju izstrādes kontrolei (piemēram, jauna norēķināšanās plūsma). Tomēr abas sistēmas var un tām vajadzētu darboties kopā.
Atstarpe: Kāpēc vienkārša metataga nav pietiekami globālām lietojumprogrammām
Nelielam personīgam projektam var pietikt ar vienas `` tagu pievienošanu savam `index.html`. Bet lielai, starptautiskai lietojumprogrammai ar miljoniem lietotāju šī pieeja ir pilna ar riskiem un palaistām iespējām. Tas ir kā mēģināt vadīt supertankeri ar laivas airu.
Mēroga un sarežģītības izaicinājums
Iedomājieties, ka jūsu lietojumprogrammā notiek vairākas Origin Trials. Šo statisko marķieru pārvaldīšana dažādās koda bāzēs, viena lapas lietojumprogrammu (SPA) sākumpunktos un servera renderēšanas veidnēs ātri kļūst par uzturēšanas murgu. Izstrādātājs var aizmirst noņemt izbeigušos marķieri, radot konsoles kļūdas un nevajadzīgu lapas svaru. Vēl ļaunāk, viņi var nejauši ievietot izstrādes videi paredzētu marķieri ražošanā.
Nepieciešamība pēc dinamiskas kontroles un segmentēšanas
Nozīmīgākais statiskās pieejas trūkums ir tās visaptverošā daba. Kad pievienojat metatagu, jūs iespējojat funkciju 100% jūsu lietotāju šajā lapā atbalstošajās pārlūkprogrammās. Tas reti ir tas, ko vēlaties. Profesionāla izstrādes stratēģija prasa vairāk nianses:
- Fāzētas izstrādes: Jums ir jāiespējo funkcija vispirms nelielai daļai lietotāju (piemēram, 1%), jāuzrauga ietekme un pakāpeniski jāpalielina iedarbība. Tas mazina jebkuru neparedzētu kļūdu izplatības risku.
- A/B testēšana: Kā jūs zināt, vai jaunais API patiešām uzlabo lietas? Jums ir jāspēj salīdzināt galvenos rādītājus (Core Web Vitals, konversijas rādītājus, lietotāju iesaistīšanos) starp kontroles grupu (funkcija izslēgta) un ārstēšanas grupu (funkcija ieslēgta). Tas ir neiespējami bez dinamiskas kontroles.
- Mērķēti segmenti: Jūs varētu vēlēties iespējot pārbaudi tikai noteiktiem lietotāju segmentiem. Piemēram, testēt jaunu mediju API tikai lietotājiem reģionos ar augstu joslas platumu, iespējot funkciju iekšējiem darbiniekiem suņu barošanai vai mērķēt lietotājus uz noteiktiem ierīču veidiem.
Avārijas izslēgšanas slēdzis
Kas notiek, ja Origin Trial funkcija, apvienojumā ar jūsu lietojumprogrammas loģiku, izraisa kritiskas kļūdas ražošanā? Ar statisku metatagu jūsu vienīgā iespēja ir izveidot ātro labojumu, to izpildīt caur CI/CD cauruļvadu un gaidīt, kamēr tas tiks globāli izlaists. Tas varētu ilgt minūtes vai pat stundas, kuru laikā jūsu lietotāji tiek ietekmēti. Pareizai funkciju pārvaldniekam ir jāiekļauj attālināts "slēdzis", kas ļauj gandrīz nekavējoties atspējot pārbaudi visiem lietotājiem bez koda izvietošanas.
Novērojamība un analītika
Ja lietotājs piedzīvo kļūdu, kā jūsu atbalsta vai inženieru komanda zina, vai viņš bija daļa no eksperimentālas pārbaudes? Bez pārvaldības sistēmas šis konteksts tiek zaudēts. Spēcīgam risinājumam vajadzētu integrēties ar jūsu analītikas un kļūdu ziņošanas cauruļvadiem, marķējot lietotāju sesijas un kļūdu ziņojumus ar konkrētajām pārbaudēm, kurām viņi bija pakļauti. Šis vienkāršais akts var samazināt atkļūdošanas laiku no dienām līdz minūtēm.
Jūsu Frontend Origin Trial Feature Manager arhitektūra
Tagad, kad esam noteikuši "kāpēc", iedziļināsimies "kā". Labi izstrādāts pārvaldnieks sastāv no trim galvenajām sastāvdaļām, kas darbojas kopā.
Sistēmas galvenās sastāvdaļas
- Konfigurācijas pakalpojums: Tas ir vienīgais avots visām jūsu eksperimentālajām funkcijām. Tas var būt no vienkārša, versijas kontrolēta JSON faila, kas tiek mitināts CDN, līdz sarežģītam aizmugures pakalpojumam vai trešās puses funkciju slēdžu platformai. Tas definē, kuras pārbaudes ir aktīvas, to marķierus un to aktivizēšanas noteikumus.
- Klienta puses kontrolieris (SDK): Tā ir maza JavaScript daļa, kas darbojas pēc iespējas agrāk jūsu lietojumprogrammas dzīves ciklā. Tās uzdevums ir ielādēt konfigurāciju, novērtēt noteikumus, pamatojoties uz pašreizējā lietotāja kontekstu, un dinamiskai injicēt nepieciešamos Origin Trial marķierus dokumenta galvai.
- Analītikas cauruļvads: Tas ir atsauksmju cikls. Klienta puses kontrolieris nosūta notikumus uz jūsu analītikas platformu (piemēram, Google Analytics, Amplitude, Mixpanel), norādot, kurām pārbaudēm lietotājs bija pakļauts. Tam vajadzētu arī bagātināt jūsu kļūdu ziņošanas rīkus (piemēram, Sentry, Bugsnag, Datadog) ar šo kontekstu.
Konfigurācijas shēmas izstrāde
Skaidra un elastīga konfigurācijas shēma ir jūsu pārvaldnieka pamats. JSON balstīta konfigurācija bieži ir laba izvēle. Šeit ir piemērs tam, kā varētu izskatīties shēma:
Piemērs `trials-config.json`:
{
"version": "1.2.0",
"trials": [
{
"featureName": "SpeculationRules",
"originTrialToken": "Aqz...YOUR_TOKEN_HERE...1M=",
"status": "active",
"rolloutPercentage": 50,
"targetingRules": [
{
"type": "browser",
"name": "Chrome",
"minVersion": 108
}
],
"expiryDate": "2024-12-31T23:59:59Z"
},
{
"featureName": "WebGpu",
"originTrialToken": "Bde...ANOTHER_TOKEN...4N=",
"status": "active",
"rolloutPercentage": 5,
"targetingRules": [
{
"type": "userProperty",
"property": "isInternalEmployee",
"value": true
}
],
"expiryDate": "2025-03-15T23:59:59Z"
},
{
"featureName": "OldDeprecatedApi",
"originTrialToken": "Cxy...EXPIRED_TOKEN...8P=",
"status": "deprecated",
"rolloutPercentage": 0,
"targetingRules": [],
"expiryDate": "2023-01-01T23:59:59Z"
}
]
}
Šī shēma sniedz visu informāciju, kas nepieciešama mūsu klienta puses kontrolierim: cilvēkam lasāmu nosaukumu, pašu marķieri, aktīvu/neaktīvu statusu (mūsu slēdzis!), izstrādes procentuālo daļu un elastīgu masīvu sarežģītākiem mērķēšanas noteikumiem.
Klienta puses ieviešanas loģika
Klienta puses kontrolieris ir darbības sirds. Tam jābūt vieglam un jāizpildās ļoti agrīnā stadijā. Šeit ir tās loģikas soli pa solim apraksts, kas sniegts pseidokodā.
1. darbība: asinhroni ielādējiet konfigurāciju
Šim kodam jābūt ievietotam jūsu HTML galvā, vēlams pirms jebkura cita galvenā skripta.
async function initializeFeatureManager() {
try {
const response = await fetch('https://cdn.your-app.com/trials-config.json?v=' + Date.now()); // Cache-bust for quick updates
const config = await response.json();
processOriginTrials(config);
} catch (error) {
console.error('Failed to load Origin Trials configuration:', error);
}
}
initializeFeatureManager();
2. darbība: novērtējiet katras pārbaudes noteikumus
Šī funkcija iterē caur pārbaudēm un nosaka, vai tās vajadzētu aktivizēt pašreizējam lietotājam.
function processOriginTrials(config) {
const userContext = getUserContext(); // e.g., { userId: '...', country: 'DE', isInternal: false }
const activeTrialsForUser = [];
for (const trial of config.trials) {
if (shouldActivateTrial(trial, userContext)) {
injectTrialToken(trial.originTrialToken);
activeTrialsForUser.push(trial.featureName);
}
}
reportToAnalytics(activeTrialsForUser);
}
function shouldActivateTrial(trial, context) {
if (trial.status !== 'active') return false;
// Rule 1: Check Rollout Percentage
// Use a stable user ID for consistent experience
const hash = simpleHash(context.userId || context.anonymousId);
if ((hash % 100) >= trial.rolloutPercentage) {
return false;
}
// Rule 2: Check Targeting Rules (simplified example)
for (const rule of trial.targetingRules) {
if (rule.type === 'userProperty' && context[rule.property] !== rule.value) {
return false; // User does not match this specific property
}
// ... add more rule types like country, device, etc.
}
return true; // All checks passed!
}
Piezīme par jaukšanu: Vienkārša, deterministiska jaukšanas funkcija ir būtiska. Tā nodrošina, ka konkrēts lietotājs vienmēr ir iekļauts vai vienmēr ir ārpus izstrādes procentuālās daļas visās sesijās, novēršot nepatīkamu pieredzi, kurā funkcija parādās un pazūd.
3. darbība: dinamiski injicējiet marķieri
Šī ir vienkāršākā, bet vissvarīgākā daļa. Kad pārbaude ir apstiprināta lietotājam, tās marķieris tiek dinamiski pievienots dokumenta galvai.
function injectTrialToken(token) {
const meta = document.createElement('meta');
meta.httpEquiv = 'Origin-Trial';
meta.content = token;
document.head.appendChild(meta);
}
4. darbība: analītika un kļūdu ziņošana
Aizveriet ciklu, nosūtot datus atpakaļ. Šis konteksts ir nenovērtējams.
function reportToAnalytics(activeTrials) {
if (activeTrials.length > 0) {
// Send to your analytics service
window.analytics?.track('OriginTrialExposure', { activeTrials });
// Enrich your error reporting tool
window.sentry?.setTags({ 'originTrials': activeTrials.join(',') });
}
}
Labākās prakses eksperimentālu funkciju pārvaldīšanai plašā mērogā
Pareiza arhitektūra ir tikai puse no kaujas. Process un kultūra, ko jūs veidojat ap to, ir vienlīdz svarīgi panākumiem.
Sāciet nelielu, izlaidiet pakāpeniski
Nekad nepārejiet no 0% uz 100% vienā solī. Tipisks globālās auditorijas izstrādes plāns varētu izskatīties šādi:
- 1. fāze (iekšējā): Iespējojiet pārbaudi tikai iekšējiem darbiniekiem (`rolloutPercentage: 100`, bet mērķēta ar `isInternalEmployee` noteikumu). Iegūstiet sākotnējās atsauksmes un labojiet acīmredzamas kļūdas.
- 2. fāze (kanārijs): Izlaidiet 1% publisko ražošanas lietotāju. Cieši uzraugiet veiktspējas paneļus un kļūdu līmeni, lai novērstu jebkādas anomālijas.
- 3. fāze (pakāpeniska izstrāde): Pakāpeniski palieliniet procentuālo daļu: 5%, 10%, 25%, 50%. Katrā posmā apturiet un analizējiet datus. Salīdziniet rādītājus starp pakļauto grupu un kontroles grupu.
- 4. fāze (pilna izstrāde): Kad esat pārliecināts par funkcijas stabilitāti un pozitīvo ietekmi, izlaidiet to 100% piemēroto lietotāju.
Izmantojiet progresīvu uzlabošanu
Šis ir nenoliedzams princips. Jūsu lietojumprogrammai jābūt pilnībā funkcionālai, ja eksperimentālā funkcija nav pieejama. Origin Trial tikai padara API pieejamu; jūsu kodam joprojām jāveic funkciju noteikšana pirms tā lietošanas.
// Good practice: Always check if the feature exists before using it.
if ('speculationRules' in HTMLScriptElement.prototype) {
// The browser supports it, AND the Origin Trial is active.
// Now, we can safely use the API.
addSpeculationRules();
} else {
// The feature is not available. The app continues to work as normal.
}
Tas nodrošina graizīgu degradāciju lietotājiem neapstiprinātās pārlūkprogrammās vai tiem, kas netika iekļauti procentuālajā pārbaudē, nodrošinot konsekventu un uzticamu pieredzi visiem.
Izveidojiet un pārbaudiet savu slēdža
Jūsu spēja ātri atspējot funkciju ir jūsu vissvarīgākais drošības tīkls. Nodrošiniet, lai jūsu konfigurācijas pakalpojums izmantotu atbilstošas kešēšanas galvenes (piemēram, `Cache-Control: public, max-age=300`), lai nodrošinātu ātru izmaiņu izplatīšanos. 5 minūšu kešēšanas laiks bieži ir labs līdzsvars starp veiktspēju un atsaucību. Regulāri pārbaudiet procesa iestatīšanu funkcijas `rolloutPercentage` uz 0, lai nodrošinātu, ka tā darbojas, kā paredzēts.
Izolējiet un abstrahējiet funkciju loģiku
Izvairieties no funkciju noteikšanas loģikas izkaisīšanas visā jūsu kodā. Tā vietā izveidojiet abstrakciju. Piemēram, ja izmantojat Speculation Rules API, izveidojiet `speculationRulesService.js` moduli. Šis modulis ir vienīgais, kas atbild par API esamības pārbaudīšanu un tās loģikas ieviešanu. Pārējā jūsu lietojumprogramma vienkārši izsauc metodi, piemēram, `speculationRulesService.initialize()`. Tam ir divas priekšrocības:
- Tas uztur jūsu komponentu kodu tīru un koncentrētu uz tā galveno atbildību.
- Kad pārbaude beidzas un funkcija kļūst stabila, jums ir jāatjaunina loģika tikai vienā vietā. Ja pārbaude tiek pārtraukta, varat vienkārši izdzēst pakalpojuma failu un noņemt tā izsaukumus, tādējādi viegli tīrot.
Komunikācija un dokumentācija
Globālām komandām skaidra komunikācija ir vissvarīgākā. Uzturiet iekšēju reģistru vai wiki lapu, kurā dokumentētas visas notiekošās, pagājušās un plānotās pārbaudes. Katrā ierakstā jāiekļauj:
- Funkcijas nosaukums un saite uz tās specifikāciju.
- Pārbaudes biznesa vai tehniskais mērķis.
- Atbildīgā persona vai komanda.
- Izstrādes plāns un galvenie uzraudzītie rādītāji.
- Pārbaudes derīguma termiņš.
Šis centrālais krātuve novērš zināšanu aizsprostojumus un nodrošina, ka visi, sākot no inženierijas un beidzot ar produktu un QA, ir saskaņoti.
Reāls scenārijs: Fenced Frames API pārbaudes ieviešana
Saliksim visu kopā ar hipotētisku, bet praktisku piemēru.
- Mērķis: E-komercijas uzņēmums vēlas testēt jauno Fenced Frames API, lai uzlabotu lietotāju privātumu savos ar reklāmu saistītajos komponentos, neizjaucot konversiju izsekošanu.
- Rīks: Fenced Frames API, pieejama, izmantojot Origin Trial.
- Plāns:
- Reģistrācija: Inženieru komanda reģistrē savu izcelsmi Fenced Frames pārbaudei.
- Konfigurācija: Viņi pievieno jaunu ierakstu savam `trials-config.json` failam.
{ "featureName": "FencedFrames", "originTrialToken": "...YOUR_NEW_TOKEN...", "status": "active", "rolloutPercentage": 2, // Start with a small 2% of users "targetingRules": [ // No specific rules initially, roll out to a random 2% slice globally ], "expiryDate": "2025-02-28T23:59:59Z" } - Ieviešana:
- Klienta puses funkciju pārvaldnieks automātiski uztver šo konfigurāciju. 2% lietotāju sesiju gadījumā tas injicē Fenced Frames marķieri dokumenta galvā.
- Konkrēts komponents, `AdDisplay.js`, tiek atjaunināts ar funkciju noteikšanu: `if (window.HTMLFencedFrameElement) { ... }`. Ja ir patiesa, tas renderē `<fencedframe>` elementu, nevis `<iframe>`.
- Mērīšana:
- Analītikas komanda izveido informācijas paneli, lai salīdzinātu reklāmu klikšķu skaitu un filiāļu konversiju rādītājus.
- Viņi izveido divus lietotāju segmentus: "FencedFrames: Exposed" un "FencedFrames: Control".
- Sentry (kļūdu ziņošanas) informācijas panelis tiek filtrēts, lai parādītu, vai "Exposed" grupai ir kļūdu pieaugums.
- Iterācija:
- Pēc nedēļas dati parāda, ka veiktspēja ir stabila un privātuma rādītāji ir uzlabojušies, bez negatīvas ietekmes uz konversijām.
- Komanda atjaunina konfigurācijas failu, palielinot `rolloutPercentage` uz 10.
- Ja būtu radusies problēma, viņi būtu nekavējoties mainījuši `rolloutPercentage` uz 0, efektīvi apturot eksperimentu dažu minūšu laikā.
Secinājums: No eksperimentēšanas līdz pārvaldītai inovācijai
Tīmekļa platforma turpinās attīstīties arvien straujāk. Vienkāršas dalības Origin Trials vairs nav pietiekami. Lai iegūtu konkurences priekšrocības, globālajām organizācijām ir jāpāriet no pagaidu eksperimentēšanas uz pārvaldītu, ar datiem vadītu inovāciju sistēmu.
Frontend Origin Trial Feature Manager nodrošina nepieciešamo sistēmu šai evolūcijai. Tā pārvērš jaunu pārlūkprogrammas funkciju testēšanas procesu no augsta riska, visaptverošas pieejas par kontrolētu, izmērāmu un drošu darbību. Ieviešot sistēmu ar centralizētu konfigurāciju, dinamisku klienta puses kontroli un spēcīgu analītikas atsauksmju cilpu, jūs ļaujat savām komandām droši izpētīt tīmekļa nākotni.
Šī sistēma sniedz jums pārliecību testēt jaunus veiktspējas API, ieviest modernas drošības funkcijas un eksperimentēt ar vismodernākajām iespējām, vienlaikus aizsargājot savus lietotājus un savu uzņēmumu. Tas ir stratēģisks ieguldījums, kas atmaksājas, ļaujot jums izveidot ātrākas, drošākas un saistošākas tīmekļa pieredzes savai globālajai auditorijai, pa vienai kontrolētai eksperimentēšanai.